La Inteligencia Artificial (IA): Su Desarrollo e Introducción en la Vida de las Personas como Asistentes

Conocemos las inteligencias artificiales y hasta las hemos utilizado: Alexa pone música en la habitación y Siri activa las alarmas en el teléfono. Pero ninguno de ellos tiene lo que se considera como "inteligencia" en su expresión. Se suponía que estos dispositivos simplificarían nuestras vidas, pero han tenido poco destacamento e importancia. Estas IA solo reconocen un rango muy concreto de órdenes, haciendo que se equivoquen fácilmente o se les presente un error.

Pero algunos avances recientes están a punto de ampliar su utilidad. En junio de 2018, los investigadores de "OpenAI" desarrollaron una técnica que entrena a una IA con un texto no etiquetado para evitar el trabajo necesario de categorizar y etiquetar manualmente todos los datos. Meses más tarde, un equipo de Google reveló un sistema llamado "BERT" que aprendió a predecir las palabras que faltaban después de estudiar millones de frases. En una prueba de opción múltiple, el sistema respondió a las preguntas igual de bien que los humanos.

Estas mejoras, junto con síntesis de voz cada vez más avanzada, nos permiten dejar de dar simples operaciones a los asistentes de IA para empezar a conversar con ellos. Estos sistemas serán capaces de lidiar con las pequeñas tareas diarias, como tomar apuntes de reuniones, buscar información y comprar por internet.

Algunos ya están listos. Google Duplex, la versión inquietantemente humana de Google Assistant, puede coger las llamadas para detectar "spammers" y vendedores telefónicos. También puede hacer llamadas para realizar reservas en restaurantes y pedir citas en salones. En China, los usuarios se están acostumbrando a "AliMe" de Alibaba, que coordina las entregas de paquetes por teléfono y regatea el precio de los productos mediante chat.

La IA Google Duplex que responde las llamadas por ti.

Pero mientras que los programas de inteligencia artificial entienden cada vez mejor lo que queremos, aún les cuesta comprender lo que decimos. Las frases que dicen se predefinen o se generan estadísticamente, lo que demuestra lo cuan difícil es que las máquinas adquieran una verdadera comprensión del lenguaje. Una vez solucionado ese obstáculo, veremos otra evolución, tal vez hacia un cuidador, un maestro o incluso ¿un amigo?.